全球產(chǎn)業(yè)鏈加速重構(gòu)，勞動(dòng)力出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性短缺，質(zhì)量與效率的雙重壓力日益顯現(xiàn)……當(dāng)挑戰(zhàn)接踵而至，“人工智能+制造”逐漸成為一道必答題。近日，省經(jīng)信廳公布2025年首批共103個(gè)人工智能賦能制造業(yè)典型案例，創(chuàng)源文化、吉利汽車研究院、金山雙鹿、東方電纜等甬企占據(jù)其中的21個(gè)，數(shù)量位居全省第二。
智能賦能，甬企頻頻“出招”
在大榭石化一條近1400米長(zhǎng)的隧道內(nèi)，79根輸送易燃易爆氣體的管道密集排列。如今，兩臺(tái)智能巡檢機(jī)器人正替代人工，24小時(shí)不間斷地在軌道上來(lái)回滑行，實(shí)時(shí)檢測(cè)壓力、溫度和泄漏痕跡，將隱患響應(yīng)時(shí)間縮短至“分鐘級(jí)”。
而在智昌科技，人工智能扮演的是“全流程調(diào)度員”角色。其打造的“匠心工業(yè)大模型”深度融合供、研、產(chǎn)、管、銷、服等核心工業(yè)場(chǎng)景，為客戶提供智能決策與流程優(yōu)化支持。該公司副總經(jīng)理王麗表示，在汽車領(lǐng)域已幫助客戶實(shí)現(xiàn)減員70%，在家具領(lǐng)域通過產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同將交貨周期從40天壓縮到12天，在能源領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)減員40%和節(jié)能15%。
從人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注這一前沿賽道切入，博登智能開發(fā)出多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注大模型，可同步處理文本、圖像、音頻和視頻等復(fù)雜數(shù)據(jù)，服務(wù)客戶包括多家汽車主機(jī)廠、自動(dòng)駕駛企業(yè)及騰訊、阿里等AGI研發(fā)公司。其創(chuàng)始人趙捷將企業(yè)定位為工業(yè)“數(shù)據(jù)煉金師”，通過技術(shù)提升數(shù)據(jù)的“純度”與“價(jià)值”，推動(dòng)行業(yè)從“手工作坊”走向“智能流水線”。
市經(jīng)信局相關(guān)負(fù)責(zé)人指出，人工智能正以前所未有的速度滲透至研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)，成為驅(qū)動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵變量。此次入選的21個(gè)案例覆蓋數(shù)字經(jīng)濟(jì)、裝備、消費(fèi)品、材料等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，涉及AIGC生圖、視覺檢測(cè)、智能巡檢、人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注等多個(gè)領(lǐng)域。
未來(lái)已來(lái)，重新定義制造
2025年6月，工信部明確提出實(shí)施“人工智能+制造”行動(dòng)，加快重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí)。這不僅體現(xiàn)國(guó)家層面對(duì)二者深度融合的重視，也為制造業(yè)在新一輪技術(shù)革命中指明了方向。
在國(guó)家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)主任、浙江大學(xué)教授潘云鶴看來(lái)，人工智能賦能制造遠(yuǎn)不止于提效降本，更深刻改變了制造系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)、組織與治理模式，推動(dòng)制造業(yè)從流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、從自動(dòng)化邁向智能化、從人控系統(tǒng)進(jìn)化為人機(jī)協(xié)同。
傳統(tǒng)制造體系長(zhǎng)期遵循“感知—控制—執(zhí)行—運(yùn)營(yíng)—決策”的層級(jí)架構(gòu)，而人工智能技術(shù)的深度嵌入，正重構(gòu)這一體系，成為支撐系統(tǒng)智能的“神經(jīng)中樞”。
在感知層面，人工智能視頻分析、智能傳感器和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使制造現(xiàn)場(chǎng)的“眼睛”更敏銳，實(shí)現(xiàn)從“能看見”到“能理解”的跨越，可自動(dòng)識(shí)別異常、預(yù)警故障。
控制系統(tǒng)也因人工智能迎來(lái)變革。通過自然語(yǔ)言描述，人工智能能自動(dòng)生成控制邏輯、流程圖甚至進(jìn)行調(diào)試驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)從“人寫代碼”到“人機(jī)共寫”的躍遷。
在執(zhí)行層，工業(yè)機(jī)器人是具備實(shí)時(shí)判斷、路徑規(guī)劃和多機(jī)協(xié)同能力的智能體，其功能不再是機(jī)械地執(zhí)行指令。
決策層同樣迎來(lái)升級(jí)。人工智能支持企業(yè)進(jìn)行情景模擬，快速評(píng)估不同策略的資源占用與交付可能性；依托實(shí)時(shí)與歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)質(zhì)量波動(dòng)、動(dòng)態(tài)調(diào)整工藝；還能智能推薦補(bǔ)貨策略，提升庫(kù)存效率。
一場(chǎng)系統(tǒng)性的制造重構(gòu)正在發(fā)生。這不是簡(jiǎn)單插入某一環(huán)節(jié)，而是人工智能深度融入制造網(wǎng)絡(luò)，重塑其核心邏輯。隨著越來(lái)越多的寧波企業(yè)投身人工智能探索，未來(lái)，“人工智能+制造”還將釋放更多可能性。
（殷聰）
